时间序列的分类及特点

发布时间：2024-07-22 15:20
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时间序列分析概述

ARIMA模型（移动平均自回归模型），其是最常见的时间序列预测分析方法。利用历史数据可以预测前来的情况。ARIMA模型可拆分为3项，分别是AR模型，I即差分，和MA模型...

中级经济师2020经济基础备考知识点:时间序列及其分

2.时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。3.依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又分为...

时间序列建模分析

1.时间序列数据依赖于时间，但不一定是时间的严格函数。2.时间序列数据每时刻上的值具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史值去预测。3.时间序列数据前后时刻（...

依据指标值的时间特点,绝对数时间序列分为()。

时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。绝对数时间序列是由绝对数指标值按时间先后顺序排...

时间序列分析法的特点之一是

简述时间序列分析法的特点:(1)时间序列分析法是根据市场过去的变化规律预测未来的发展的，它的前提是假定事物过去的...

时间序列分析法的依据与特点有哪些

销售额只是时间的函数。因此，企业可以利用这种方法预测未来的销售趋势。时间序列分析法的主要特点是，以时间推移研究和预测市场需求趋势，不受其他外界因素的影响...

时序分析

也称协方差平稳(covariance stationary)、二阶平稳(second-order stationary)或宽平稳(wide-sense stationary)，弱平稳时间序列的一阶矩和二阶矩不随时间的变化而...

简述测定时间序列长期趋势的移动平均法的基本原理和

移动平均法的基本原理是通过消除时间序列资料不规则和其他的变动，从而反映长期趋势的方法。移动平均法的特点：即期...

金融资产收益率时间序列一般具有( )和波动率聚集的

【答案】：A、C 在金融市场中，波动率通常用资产收益率的条件方差来衡量，条件方差越大，意味着风险越高。金融资产收益率时间序列具有尖峰厚尾和波动率聚集的特点。

间断点的分类及判断方法图解

间断点的分类 间断点可以分为两类：突发性间断点和渐变性间断点。突发性间断点是指在时间序列中出现的突然变化，通...

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